W dobie szybko zmieniających się technologii, sztuczna inteligencja (AI) i przetwarzanie dużych ilości danych (Big Data) odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości biznesu. W związku z tym, coraz większa liczba przedsiębiorstw, w tym również z sektora MŚP w Polsce, dostrzega potrzebę wprowadzenia innowacji technologicznych, aby sprostać wyzwaniom konkurencji i szybko zmieniającym się oczekiwaniom klientów.
Analiza
Artykuł autorstwa Thomasa H. Davenporta i Randy’ego Beana znakomicie wpisuje się w bieżące trendy technologiczne, wskazując na pięć kluczowych obszarów dla rozwoju AI i Big Data do 2026 roku. Zarysowane w artykule tematy, takie jak pęknięcie bańki AI czy rozwój „fabryk AI”, budzą szczególne zainteresowanie również w Polsce, gdzie firmy poszukują nowatorskich sposobów integracji AI z istniejącą infrastrukturą biznesową.
W Polsce, podobnie jak na globalnym rynku, przedsiębiorstwa z sektora finansowego, jak choćby banki, przodują w tworzeniu własnych struktur i systemów wdrażania AI. Wykraczając poza sektor finansowy, potencjał budowania strategii AI dostrzegają także firmy z branży e-commerce czy nawet sektora mediów – media generatywne stają się coraz popularniejszym narzędziem wspierającym ich działania promocyjne i strategiczne.
Jednym z głównych wyzwań jest także to, kto i jak powinien zarządzać danymi oraz sztuczną inteligencją wewnątrz struktur organizacyjnych. W Polsce coraz więcej firm rozważa powołanie specjalistów, takich jak Chief Data Officers (CDO), by efektywnie zarządzać tą dynamicznie rozwijającą się dziedziną.
Kolejnym polskim aspektem jest potrzeba angażowania AI w dużych projektach transformacyjnych w sposób infrastrukturalny, co zapewni długofalową wartości dodaną. Wdrażanie AI w Polsce na poziomie ogólnofirmowym może zostać przyspieszone poprzez inicjatywy wspierane przez rząd i uniwersytety, które wspólnie rozwijają centra badawcze dedykowane innowacjom technologicznym.
Na koniec warto zwrócić uwagę na rosnącą rolę agentowej AI, której pełne wdrożenie na dużą skalę w krajach takich jak Polska może potrwać kilka lat. Wyzwania związane z bezpieczeństwem cybernetycznym oraz zarządzaniem transformacją wymagają szczególnej uwagi, aby w pełni wykorzystać potencjał AI.
Ważne
- Pęknięcie bańki AI może wpłynąć na osłabienie krótkoterminowego entuzjazmu, ale może również przynieść większe możliwości racjonalnego wdrażania technologii w biznesie.
- Wprowadzenie „fabryk AI” w Polsce może stać się nowym standardem dla przedsiębiorstw chcących zautomatyzować procesy i zwiększyć efektywność operacyjną.
- Rola Chief Data Officers (CDO) będzie kluczowa w efektywnym zarządzaniu danymi i AI w firmach, co będzie miało bezpośredni wpływ na ich konkurencyjność.
Podsumowanie
Obecne trendy sugerują, że AI i Big Data będą nadal dominować w strategiach biznesowych na całym świecie, a Polska nie jest wyjątkiem. Pamiętając o lokalnych potrzebach i specyfice rynku, liderzy muszą podejmować świadome decyzje dotyczące inwestycji w technologie, które mogą zrewolucjonizować sposób, w jaki prowadzone są operacje biznesowe. W perspektywie kilku lat oczekujemy, że integracja AI przyniesie znaczące korzyści zarówno dla dużych korporacji, jak i MŚP w Polsce.
Jakie inne sektory gospodarki, poza finansami i e-commerce, mogą najbardziej skorzystać z zaawansowanej integracji AI?
Hasztagi
#SztucznaInteligencja #BiznesWPolsce
